/nginx/o/2024/08/19/16298920t1h08ed.jpg)
Iraagi tehnikaülikooli ja Lõuna-Austraalia ülikooli teadlased kasutasid masinõppe algoritmi treenimiseks 5260 pilti. Eesmärk oli õpetada see tuvastama keele värvi ja haiguste seost. Seejärel anti algoritmile ette 60 keelepilti erinevate tervisehäiretega patsientidelt, ning tehisintellekt suutis peaaegu kõigil juhtudel vastavusse viia keele värvi ja haiguse.
Professor Ali Al-Naji sõnul näitavad keele värv, kuju ja paksus erinevaid terviseseisundeid: diabeediga inimestel võib ta sõnul olla kollakas keel, valge keel viitab aneemiale, sügavalt punane keel tõsisele Covid-19 juhule ja lillakas keel veresoonkonna või seedetrakti probleemidele või astmale, vahendab Interesting Engineering.
Ajakirjas Technologies avaldatud uuringus asetati kaamera 20 sentimeetri kaugusele patsiendi keelest ning süsteem suutis reaalajas haigusseisundit prognoosida. Uuringu kaasautor professor Javaan Chahl märkis, et tulevikus saab sellist esialgset haigusseisundi prognoosimist teostada ka nutitelefoniga.
/nginx/o/2022/03/09/14417220t1hd013.png)